Jestem właścicielem tej firmy, chcę zarządzać swoimi danymi
Edycja danych i prowadzenie profilu jest darmowe.
Podaj swoje dane, opiekun skontaktuje się z Tobą.
Czy to Twoja firma?
PUH KOCUR KAMILA KOCUR praca
Czy to Twoja firma?
PUH KOCUR KAMILA KOCUR to dynamicznie rozwijająca się firma w branży transportowej i spedycyjnej. Specjalizuje się w transporcie mieszanym, zapewniając codzienną dbałość o to, aby towary klientów dotarły do celu w sposób szybki i bezpieczny. Siedziba firmy mieści się przy ulicy Mickiewicza 29, gdzie z zaangażowaniem tworzone są solidne fundamenty dla oferowanych usług.
Rozwój jest dla niej kluczowy, dlatego nieustannie poszukuje nowych talentów, które dołączą do zespołu jako kierowcy busów kat. B. Drzwi firmy są otwarte dla kandydatów z różnych zakątków świata, co potwierdzają działania rekrutacyjne skierowane także do pracowników z Ukrainy. To świadczy o międzynarodowym zasięgu oraz otwartości na różnorodność, która wnosi nowe perspektywy do codziennej pracy.
Choć firma nie ujawnia wszystkich szczegółów swojej historii czy wartości, którymi się kieruje, dąży każdego dnia do bycia lepszymi, efektywniejszymi i bardziej niezawodnymi. Zespół składa się z profesjonalistów, którzy dbają o każdy detal, aby klienci mogli czuć się pewnie, powierzając im to, co dla nich najcenniejsze – ich ładunki.
W PUH KOCUR KAMILA KOCUR stawia się na rozwój, otwartość i zaufanie. Firma zaprasza do dołączenia do historii, która każdego dnia pisze się na nowo, pełna wyzwań, ale także satysfakcji, związanych z pracą w transporcie. Każdy może mieć wpływ na kolejne osiągnięcia w tej branży.
PUH KOCUR KAMILA KOCUR najczęściej poszukuje kandydatów
Oferty pracy PUH KOCUR KAMILA KOCUR
Praca alert - powiadomienia
Obecnie ten pracodawca nie posiada żadnych aktywnych ofert pracy.
Włącz powiadomienia, aby otrzymywać informacje o nowych ofertach jako pierwszy!
Firma najczęściej oferuje
-
Atrakcyjne wynagrodzenie
-
Stabilne warunki zatrudnienia
Podane powyżej benefity nie są oficjalnym elementem oferty pracy. Zostały wyselekcjonowane na podstawie historycznych ogłoszeń za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Data aktualizacji: 31.03.2025