Senior Data Scientist – Generative AI / LLM Specialist

Square One Resources Sp. z o.o.

wygasa za 23 dni (do 10 maj)

Warszawa, mazowieckie

Umowa o pracę

Pełny etat

Podobne oferty pracy

Obsługa kasy oraz lady mięsa/wędliny w sklepie spożywczym Kraków (różne lokalizacje)
Work&Profit sp. z o.o.
- Kraków
- umowa zlecenie
Dodana 15 kwietnia
Praca na dziale kas w markecie spożywczym w Krakowie
Work&Profit sp. z o.o.
- Kraków
- umowa zlecenie
Dodana 13 kwietnia

Jesteśmy Square One Resources – Twoim zaufanym partnerem w dziedzinie technologii informatycznych i doradztwa IT. Nasza historia zaczęła się w 1995 roku w Warszawie i od tego czasu nieustannie rozwijamy nasze kompetencje, aby łączyć świat biznesu ze specjalistami IT. Jesteśmy dumni z tego, że nasz zespół, liczący 11–50 pracowników, oraz ponad 850 konsultantów na całym świecie, z których 490+ działa w Polsce, codziennie wprowadza innowacje i najlepsze praktyki w branży. Specjalizujemy się w rekrutacji IT, outsourcingu IT oraz Managed Services. Nasze usługi, takie jak body leasing i team leasing, są dostosowane do indywidualnych potrzeb naszych klientów, a nasza międzynarodowa obecność pozwala na działanie na szeroką skalę. Jesteśmy zespołem kreatywnych, zwinnych i elastycznych profesjonalistów, którzy cenią sobie uczciwość i rzetelność w informowaniu o możliwościach rozwoju kariery. Nasze wartości są odzwierciedleniem naszej kultury organizacyjnej i są kluczowe w budowaniu długotrwałych relacji zarówno z klientami, jak i pracownikami. Wierzymy, że dzięki naszemu podejściu możemy nie tylko odpowiadać na bieżące potrzeby rynku, ale także przewidywać przyszłe trendy i dostosowywać się do nich. Jesteśmy dumni z tego, co osiągnęliśmy, ale jeszcze bardziej ekscytuje nas przyszłość i możliwości, które przed nami stoją. Dziękujemy, że jesteście częścią naszej podróży i zapraszamy do współpracy, aby razem tworzyć lepsze jutro w świecie IT.

We are looking for a Data Scientist to join our AI team and support clients in building end-to-end Talk-To-Data (TTD) solutions powered by LLMs and GenAI models. The AI team focuses on cutting-edge aspects of Generative AI and LLMs with applications such as RAG, summarization, multi-agent workflows, and model fine-tuning. With deep, PhD-level expertise in GenAI, NLP, and Computer Vision, this is an excellent environment for professionals eager to push their skills to new heights. We are seeking candidates for long-term engagement in GenAI and related domains.

Senior Data Scientist – Generative AI / LLM Specialist

Your responsibilities

Develop end-to-end GenAI applications such as chatbots, voicebots, and Talk-to-Data systems, including data ingestion, retrieval layers, orchestration (e.g., LangChain, LlamaIndex, LangGraph), API/backend, and simple UI where needed.
Design and implement RAG pipelines with vector databases, hybrid search, rerankers, query transformation, and evaluation frameworks for relevance and robustness.
Perform model selection, prompting strategies, and fine-tuning (LoRA/QLoRA/SFT) for text, code, and multimodal models, including guardrails, output evaluation, and A/B testing.
Design, integrate, and optimize LLM interactions with external tools, APIs, and data sources using Model Context Protocol (MCP) connectors.
Understand business requirements and translate them into technical goals, define success metrics, audit data feasibility, and align stakeholder expectations.
Support project delivery and pre-sales initiatives.

Our requirements

Solid understanding of deep learning concepts.
Experience in Machine Learning, particularly in Generative AI (LLM/LMM), with focus on NLP or multimodal models.
Experience gathering business requirements and translating them into technical plans, data processing, feature engineering, model evaluation, hypothesis testing, and model deployment.
Strong Python and object-oriented programming skills; working knowledge of SQL and vector databases.
Experience with Azure or GCP cloud platforms.
Knowledge of Deep Learning and GenAI libraries: NumPy, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph, and GenAI APIs (OpenAI, Gemini).
Hands-on experience designing or operating MCP servers/clients for LLM agents.
Experience working with Databricks.
Proven commercial experience in Generative AI, NLP, or Computer Vision projects.
Familiarity with microservice architectures.
Experience with code repositories and code assistants.
Strong business acumen and ability to propose creative solutions for client problems.
Ability to mentor and lead junior team members.