Square One Resources Sp. z o.o.

MLOps Engineer with Azure

wygasa za 28 dni (do )
  • Warszawa, mazowieckie

Umowa o pracę

Pełny etat

Podobne oferty pracy

Jesteśmy Square One Resources – Twoim zaufanym partnerem w dziedzinie technologii informatycznych i doradztwa IT. Nasza historia zaczęła się w 1995 roku w Warszawie i od tego czasu nieustannie rozwijamy nasze kompetencje, aby łączyć świat biznesu ze specjalistami IT. Jesteśmy dumni z tego, że nasz zespół, liczący 11–50 pracowników, oraz ponad 850 konsultantów na całym świecie, z których 490+ działa w Polsce, codziennie wprowadza innowacje i najlepsze praktyki w branży. Specjalizujemy się w rekrutacji IT, outsourcingu IT oraz Managed Services. Nasze usługi, takie jak body leasing i team leasing, są dostosowane do indywidualnych potrzeb naszych klientów, a nasza międzynarodowa obecność pozwala na działanie na szeroką skalę. Jesteśmy zespołem kreatywnych, zwinnych i elastycznych profesjonalistów, którzy cenią sobie uczciwość i rzetelność w informowaniu o możliwościach rozwoju kariery. Nasze wartości są odzwierciedleniem naszej kultury organizacyjnej i są kluczowe w budowaniu długotrwałych relacji zarówno z klientami, jak i pracownikami. Wierzymy, że dzięki naszemu podejściu możemy nie tylko odpowiadać na bieżące potrzeby rynku, ale także przewidywać przyszłe trendy i dostosowywać się do nich. Jesteśmy dumni z tego, co osiągnęliśmy, ale jeszcze bardziej ekscytuje nas przyszłość i możliwości, które przed nami stoją. Dziękujemy, że jesteście częścią naszej podróży i zapraszamy do współpracy, aby razem tworzyć lepsze jutro w świecie IT.

Dla naszego klienta z branży FMCG poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Engineer, która dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój oraz utrzymanie platformy Machine Learning i rozwiązań data science w środowisku chmurowym Azure.

MLOps Engineer with Azure


Twój zakres obowiązków

  • Budowa, rozwój i utrzymanie środowiska MLOps w chmurze Azure
  • Produkcyjne wdrażanie oraz skalowanie modeli ML
  • Tworzenie i rozwój pipeline’ów ML oraz data pipelines
  • Współpraca z Data Scientistami, Data Engineerami oraz analitykami
  • Implementacja CI/CD oraz dobrych praktyk DevOps dla projektów ML
  • Monitoring, troubleshooting oraz incident management dla pipeline’ów ML
  • Optymalizacja wydajności i stabilności rozwiązań ML
  • Standaryzacja procesów związanych z eksperymentami, deploymentem i zarządzaniem modelami
  • Wsparcie zespołu w zakresie najlepszych praktyk MLOps

Nasze wymagania

  • Doświadczenie w obszarze MLOps / ML Engineering
  • Bardzo dobra znajomość: Python, Azure, Databricks, SQL, Git
  • Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu modeli ML
  • Znajomość CI/CD oraz praktyk DevOps
  • Doświadczenie w budowie pipeline’ów ML i data pipelines
  • Dobra znajomość lifecycle’u projektów data science
  • Komunikatywny język angielski (min. B2)
  • Streamlit / Dash / Shiny
  • Snowpark
  • Konfiguracja zasobów Azure pod rozwiązania data/ML
  • Doświadczenie mentoringowe
  • Znajomość Agile / Scrum / Kanban

To oferujemy

  • Praca w pełni zdalna
  • Zatrudnienie na B2B
  • Długoterminowa współpraca

Aplikuj

Podobne oferty pracy

Dodana
Wygasa (za 28 dni)

Chcesz dowiedzieć się więcej o firmie?

Zobacz profil pracodawcy

Polecani pracodawcy