Michael Page International (Poland) Sp. z o.o.

Senior Data Engineer (Azure) - IT Contracting

wygasa za 29 dni (do )
  • Wrocław, dolnośląskie

Umowa o pracę

Podobne oferty pracy

MichalePage feed import

Zakres obowiązków

  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów integracji danych pomiędzy systemami źródłowymi a centralną platformą danych (Data Lake).
  • Budowa oraz rozwój warstw danych wspierających analitykę biznesową, w tym data martów, modeli semantycznych i zestawów danych analitycznych.
  • Projektowanie i utrzymanie kompleksowych potoków danych odpowiedzialnych za pobieranie, transformację oraz przetwarzanie danych.
  • Tworzenie zaawansowanej logiki transformacyjnej wspierającej złożone procesy biznesowe.
  • Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy identyfikacji potrzeb oraz przekładaniu wymagań na rozwiązania data engineeringowe.
  • Rozwijanie rozwiązań raportowych i analitycznych, obejmujących interaktywne dashboardy, raporty korporacyjne oraz produkty danych.
  • Wspieranie inicjatyw związanych z zaawansowaną analityką, modelami predykcyjnymi, uczeniem maszynowym oraz rozwiązaniami AI opartymi o dane przedsiębiorstwa.
  • Projektowanie i wdrażanie rozwiązań zgodnych z nowoczesnymi praktykami modelowania danych i architektury danych.
  • Zarządzanie środowiskami DevOps, konfiguracją procesów CI/CD, wdrożeniami, release managementem oraz obsługą poprawek produkcyjnych.
  • Tworzenie wysokiej jakości kodu w językach SQL, Python, PySpark oraz innych technologiach skryptowych.
  • Aktywny udział w pracy zespołu Agile, wspieranie współpracy międzyzespołowej oraz doskonalenie procesów wytwórczych.


Wymagania

  • Min. 4 letnie doświadczenie zawodowe na stanowisku związanym z Data Engineering.
  • Praktyczna i zaawansowana znajomość Databricks oraz usług platformy Azure, w szczególności Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Key Vault i Azure Synapse.
  • Doświadczenie w pracy z Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
  • Bardzo dobra znajomość języków SQL, Python oraz PySpark.
  • Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu procesów ETL/ELT oraz nowoczesnych platform danych.
  • Znajomość zagadnień związanych z modelowaniem danych i projektowaniem struktur analitycznych.
  • Doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów CI/CD oraz pracy ze środowiskami Azure DevOps.
  • Znajomość integracji opartych o API oraz zasad architektury danych w środowisku enterprise.
  • Podstawowa wiedza teoretyczna z zakresu sztucznej inteligencji.
  • Doświadczenie w pracy w zespołach Agile/Scrum.
  • Rozwinięte umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów oraz komunikacji z biznesem.
  • Znajomość języka polskiego oraz języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną pracę zawodową.


Mile widziane:
  • Doświadczenie przy wdrażaniu rozwiązań Machine Learning lub zaawansowanej analityki.
  • Praktyka w tworzeniu produktów danych i rozwiązań wspierających decyzje biznesowe.
  • Doświadczenie w rozwijaniu środowisk raportowych oraz platform Business Intelligence.

Oferujemy

  • Umowa B2B via Michael Page.
  • Długoterminowe zaangażowanie, stabilny projekt
  • Praca w trybie hybrydowym - 1 dzień w tygodniu w biurze we Wrocławiu


Podobne oferty pracy

  • Administratorem danych osobowych jest Michael Page Finance & Human Resources 40-007 Katowice Uniwersytecka 13, NIP: 5252345586. Moje dane osobowe przetwarzane są w celu rekrutacji przez Administratora. Wiem, że przysługują mi następujące prawa: prawo żądania dostępu do swoich danych, prawo do ich sprostowania, prawo do usunięcia danych, prawo do ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu oraz prawo do przenoszenia danych. Więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych, znajduje się w Polityce Prywatności Administratora.
  • Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Michael Page Finance & Human Resources 40-007 Katowice Uniwersytecka 13, NIP: 5252345586 zawartych w załączonych dokumentach aplikacyjnych (w tym wizerunku), na potrzeby bieżącej rekrutacji. Zgoda jest dobrowolna i może być w każdym czasie wycofana. Dodatkowo wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w załączonych dokumentach aplikacyjnych (w tym wizerunku), na potrzeby przyszłych rekrutacji przez okres 12 miesięcy. Zgoda jest dobrowolna i może być w każdym czasie wycofana.
Dodana
Wygasa (za 29 dni)

Chcesz dowiedzieć się więcej o firmie?

Zobacz profil pracodawcy

Polecani pracodawcy