Square One Resources Sp. z o.o.

Senior Data Scientist

wygasa za 12 dni (do )
  • Warszawa, mazowieckie

Umowa o pracę

Pełny etat

Podobne oferty pracy

Jesteśmy Square One Resources – Twoim zaufanym partnerem w dziedzinie technologii informatycznych i doradztwa IT. Nasza historia zaczęła się w 1995 roku w Warszawie i od tego czasu nieustannie rozwijamy nasze kompetencje, aby łączyć świat biznesu ze specjalistami IT. Jesteśmy dumni z tego, że nasz zespół, liczący 11–50 pracowników, oraz ponad 850 konsultantów na całym świecie, z których 490+ działa w Polsce, codziennie wprowadza innowacje i najlepsze praktyki w branży. Specjalizujemy się w rekrutacji IT, outsourcingu IT oraz Managed Services. Nasze usługi, takie jak body leasing i team leasing, są dostosowane do indywidualnych potrzeb naszych klientów, a nasza międzynarodowa obecność pozwala na działanie na szeroką skalę. Jesteśmy zespołem kreatywnych, zwinnych i elastycznych profesjonalistów, którzy cenią sobie uczciwość i rzetelność w informowaniu o możliwościach rozwoju kariery. Nasze wartości są odzwierciedleniem naszej kultury organizacyjnej i są kluczowe w budowaniu długotrwałych relacji zarówno z klientami, jak i pracownikami. Wierzymy, że dzięki naszemu podejściu możemy nie tylko odpowiadać na bieżące potrzeby rynku, ale także przewidywać przyszłe trendy i dostosowywać się do nich. Jesteśmy dumni z tego, co osiągnęliśmy, ale jeszcze bardziej ekscytuje nas przyszłość i możliwości, które przed nami stoją. Dziękujemy, że jesteście częścią naszej podróży i zapraszamy do współpracy, aby razem tworzyć lepsze jutro w świecie IT.

Senior Data Scientist


Twój zakres obowiązków

  • Opracowanie i optymalizacja modeli klasy Anti-Churn (XGBoost, CatBoost, LightGBM)
  • Projektowanie zaawansowanego Feature Engineeringu opartego na behawiorystyce klientów sektora bankowego.
  • Wdrażanie metodologii XAI (SHAP/LIME) dla zapewnienia pełnej interpretowalności i audytowalności decyzji modelu.
  • Przeprowadzanie rygorystycznych walidacji statystycznych oraz raportowanie wyników do biznesu i regulatorów.
  • Nadzór merytoryczny nad cyklem życia modelu w MLFlow (eksperymenty, wersjonowanie, walidacja OOT).
  • Współpraca z Data Engineerami przy definicji stabilnych cech (Features) dla procesów produkcyjnych.

Nasze wymagania

  • Minimum 5 lat doswiadczenia w komercyjnych projektach Machine Learning
  • Biegłość w Python ML stack (Scikit-learn, XGBoost, Optuna, Pandas).
  • Praktyczna znajomość metod wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI) i statystycznej walidacji modeli.
  • Zdolność do Business Storytellingu – tłumaczenia złożonych wyników analitycznych na język korzyści biznesowych.
  • English Level: B1



Aplikuj

Podobne oferty pracy

Dodana
Wygasa (za 12 dni)

Chcesz dowiedzieć się więcej o firmie?

Zobacz profil pracodawcy

Polecani pracodawcy