Square One Resources Sp. z o.o.

Senior MLOps Engineer with AWS

wygasa za 27 dni (do )
  • Warszawa, mazowieckie

Umowa o pracę

Pełny etat

Podobne oferty pracy

Jesteśmy Square One Resources – Twoim zaufanym partnerem w dziedzinie technologii informatycznych i doradztwa IT. Nasza historia zaczęła się w 1995 roku w Warszawie i od tego czasu nieustannie rozwijamy nasze kompetencje, aby łączyć świat biznesu ze specjalistami IT. Jesteśmy dumni z tego, że nasz zespół, liczący 11–50 pracowników, oraz ponad 850 konsultantów na całym świecie, z których 490+ działa w Polsce, codziennie wprowadza innowacje i najlepsze praktyki w branży. Specjalizujemy się w rekrutacji IT, outsourcingu IT oraz Managed Services. Nasze usługi, takie jak body leasing i team leasing, są dostosowane do indywidualnych potrzeb naszych klientów, a nasza międzynarodowa obecność pozwala na działanie na szeroką skalę. Jesteśmy zespołem kreatywnych, zwinnych i elastycznych profesjonalistów, którzy cenią sobie uczciwość i rzetelność w informowaniu o możliwościach rozwoju kariery. Nasze wartości są odzwierciedleniem naszej kultury organizacyjnej i są kluczowe w budowaniu długotrwałych relacji zarówno z klientami, jak i pracownikami. Wierzymy, że dzięki naszemu podejściu możemy nie tylko odpowiadać na bieżące potrzeby rynku, ale także przewidywać przyszłe trendy i dostosowywać się do nich. Jesteśmy dumni z tego, co osiągnęliśmy, ale jeszcze bardziej ekscytuje nas przyszłość i możliwości, które przed nami stoją. Dziękujemy, że jesteście częścią naszej podróży i zapraszamy do współpracy, aby razem tworzyć lepsze jutro w świecie IT.

We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to help evolve a globally deployed recommender system delivering business value across multiple markets. This role focuses on strengthening the MLOps foundation, improving system architecture and supporting production-grade ML model deployment.


You will work at the intersection of machine learning engineering, data engineering and cloud infrastructure, collaborating closely with data scientists, product managers and business stakeholders.

Senior MLOps Engineer with AWS


Your responsibilities

  • Lead architectural evolution of a production recommender system
  • Design and implement MLOps practices and CI/CD pipelines in GitLab
  • Productionize machine learning models using AWS SageMaker
  • Implement experiment tracking and model lifecycle management using MLflow
  • Develop Python code for ML infrastructure and deployment pipelines
  • Mentor data scientists and engineers on scalable ML system design
  • Improve monitoring, reliability and performance of ML services

Our requirements

  • 5+ years of experience in Machine Learning Engineering or MLOps
  • Strong Python programming skills and experience with ML ecosystems
  • Experience deploying models on AWS SageMaker
  • Experience with MLflow and GitLab CI/CD
  • Experience designing scalable ML or data pipelines in cloud environments
  • Hands-on experience with TensorFlow or PyTorch
  • Strong system design and communication skills
  • MSc or PhD in Machine Learning, AI, Computer Science or similar field
  • Experience with monitoring tools such as Prometheus, Grafana or Evidently AI
  • Experience working with recommender systems or marketing analytics platforms



Aplikuj

Podobne oferty pracy

  • Pakowacz - poszukujemy 12 osób

    Aluform Sp. z o.o.
    • Tychy
    • umowa o pracę
    • praca od zaraz
    • bez doświadczenia
    Aplikuj szybko
    Polecana
    Dodana
  • Pracownik produkcji - linia montażu

    Balticpersonal GmbH
    • 15 € brutto / godz.
    • Niemcy
    • umowa o pracę
    • rekrutacja zdalna
    • praca od zaraz
    • bez doświadczenia
    Polecana Popularna
    Dodana
  • Piaskarz - Badenia - Najlepsza oferta! (m/k/d)

    German Work sp. z o.o.
    • 3 000 do 3 200 € netto / mies. (zal. od umowy)
    • Niemcy
    • umowa o pracę
    • rekrutacja zdalna
    • praca od zaraz
    Aplikuj szybko
    Polecana Popularna
    Dodana
Dodana
Wygasa (za 26 dni)

Chcesz dowiedzieć się więcej o firmie?

Zobacz profil pracodawcy

Polecani pracodawcy