Senior Data Engineer (Apache Spark)

wygasa za 6 dni (do 14 wrz)

Warszawa, mazowieckie

Umowa o pracę

Pełny etat

Jesteśmy Square One Resources – Twoim zaufanym partnerem w dziedzinie technologii informatycznych i doradztwa IT. Nasza historia zaczęła się w 1995 roku w Warszawie i od tego czasu nieustannie rozwijamy nasze kompetencje, aby łączyć świat biznesu ze specjalistami IT. Jesteśmy dumni z tego, że nasz zespół, liczący 11–50 pracowników, oraz ponad 850 konsultantów na całym świecie, z których 490+ działa w Polsce, codziennie wprowadza innowacje i najlepsze praktyki w branży. Specjalizujemy się w rekrutacji IT, outsourcingu IT oraz Managed Services. Nasze usługi, takie jak body leasing i team leasing, są dostosowane do indywidualnych potrzeb naszych klientów, a nasza międzynarodowa obecność pozwala na działanie na szeroką skalę. Jesteśmy zespołem kreatywnych, zwinnych i elastycznych profesjonalistów, którzy cenią sobie uczciwość i rzetelność w informowaniu o możliwościach rozwoju kariery. Nasze wartości są odzwierciedleniem naszej kultury organizacyjnej i są kluczowe w budowaniu długotrwałych relacji zarówno z klientami, jak i pracownikami. Wierzymy, że dzięki naszemu podejściu możemy nie tylko odpowiadać na bieżące potrzeby rynku, ale także przewidywać przyszłe trendy i dostosowywać się do nich. Jesteśmy dumni z tego, co osiągnęliśmy, ale jeszcze bardziej ekscytuje nas przyszłość i możliwości, które przed nami stoją. Dziękujemy, że jesteście częścią naszej podróży i zapraszamy do współpracy, aby razem tworzyć lepsze jutro w świecie IT.

The team you will join designs, develops, and deploys innovative enterprise technology and AI-driven tools to support the delivery of tax services. It is a dynamic group combining expertise in tax, software engineering, change management, and project management, working on initiatives from tool design and deployment to training development and engagement management

Senior Data Engineer (Apache Spark)

Your responsibilities

Define and enforce best practices and coding standards across the project
Conduct thorough code reviews to ensure adherence to established guidelines and maintain high code quality
Working both independently and in close collaboration with others in the team
Communicating clear instructions to team members and helping manage the flow of day-to-day operations
Communicating with the client regularly
Design, develop, and maintain robust and scalable Spark applications
Write clean, maintainable, and efficient code following best practices and coding standards
Optimize code for performance and scalability, ensuring efficient data handling
Work closely with cross-functional teams to deliver high-quality software solutions
Identify and resolve technical issues, ensuring the reliability and performance of applications
Create and maintain comprehensive documentation for code, processes, and workflows

Our requirements

5+ years of hands-on experience in software development
Extensive experience working with Apache Spark, including platforms such as Databricks and/or Azure Synapse/Fabric
Proficient in Python, with strong skills in data manipulation using Pandas/Polars and similar
Solid understanding of columnar data storage formats, particularly Parquet, with practical experience using Delta Tables
Proven expertise in data processing, analysis, and transformation workflows
Strong analytical and problem-solving abilities with a detail-oriented mindset
Practical and pragmatic approach to balancing standardized processes with flexibility to meet project goals effectively
Excellent organizational skills with the ability to self-manage, prioritize tasks, structure workload, and meet tight deadlines
Solid understanding of microservices architecture and its implementation in scalable systems
Experience working with Azure Cloud services (or other major cloud platforms), including a range of SaaS offerings such as Service Bus, Data Lake, Blob Storage, Redis, and more
Familiarity with FastAPI
Expertise in containerization and orchestration tools such as Docker and Kubernetes