Square One Resources Sp. z o.o.

Senior Data Engineer - Databricks (k/m/*)

wygasa za 26 dni (do )
  • Warszawa, mazowieckie

Umowa o pracę

Pełny etat

Podobne oferty pracy

Jesteśmy Square One Resources – Twoim zaufanym partnerem w dziedzinie technologii informatycznych i doradztwa IT. Nasza historia zaczęła się w 1995 roku w Warszawie i od tego czasu nieustannie rozwijamy nasze kompetencje, aby łączyć świat biznesu ze specjalistami IT. Jesteśmy dumni z tego, że nasz zespół, liczący 11–50 pracowników, oraz ponad 850 konsultantów na całym świecie, z których 490+ działa w Polsce, codziennie wprowadza innowacje i najlepsze praktyki w branży. Specjalizujemy się w rekrutacji IT, outsourcingu IT oraz Managed Services. Nasze usługi, takie jak body leasing i team leasing, są dostosowane do indywidualnych potrzeb naszych klientów, a nasza międzynarodowa obecność pozwala na działanie na szeroką skalę. Jesteśmy zespołem kreatywnych, zwinnych i elastycznych profesjonalistów, którzy cenią sobie uczciwość i rzetelność w informowaniu o możliwościach rozwoju kariery. Nasze wartości są odzwierciedleniem naszej kultury organizacyjnej i są kluczowe w budowaniu długotrwałych relacji zarówno z klientami, jak i pracownikami. Wierzymy, że dzięki naszemu podejściu możemy nie tylko odpowiadać na bieżące potrzeby rynku, ale także przewidywać przyszłe trendy i dostosowywać się do nich. Jesteśmy dumni z tego, co osiągnęliśmy, ale jeszcze bardziej ekscytuje nas przyszłość i możliwości, które przed nami stoją. Dziękujemy, że jesteście częścią naszej podróży i zapraszamy do współpracy, aby razem tworzyć lepsze jutro w świecie IT.

Projekt dotyczy rozwoju długoterminowej platformy danych dla przemysłowego środowiska IoT, wspierającej automatyzację procesów produkcyjnych . Zespół pracuje nad skalowalnym, produkcyjnym systemem, kładąc nacisk na jakość, architekturę i utrzymanie platformy w czasie.

Senior Data Engineer - Databricks (k/m/*)


Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań data engineeringowych w ramach platformy produktowej
  • Definiowanie i optymalizacja modeli danych dla potrzeb analitycznych, operacyjnych i predykcyjnych
  • Współudział w decyzjach architektonicznych i infrastrukturalnych
  • Budowanie i utrzymywanie procesów ETL (on-prem i cloud)
  • Zapewnienie jakości, stabilności i utrzymywalności rozwiązań (CI/CD, automatyzacja)
  • Ścisła współpraca z zespołem produktowym i interesariuszami biznesowymi

Nasze wymagania

  • Min. 4–5 lat doświadczenia w data engineeringu, w projektach platformowych
  • Bardzo dobra znajomość SQL (SQL Server, PostgreSQL / TimescaleDB)
  • Doświadczenie z ETL oraz nowoczesnymi frameworkami (np. Databricks)
  • Praktyczna znajomość Azure DevOps (CI/CD, repozytoria)
  • Doświadczenie w pracy z Kubernetes
  • Umiejętność projektowania modeli danych na poziomie architektury
  • Dobra znajomość języka angielskiego (technicznego)



Aplikuj

Podobne oferty pracy

Dodana
Wygasa (za 25 dni)

Chcesz dowiedzieć się więcej o firmie?

Zobacz profil pracodawcy

Polecani pracodawcy